[ Cartographie de la vulnérabilité au choléra dans des quartiers défavorisés de la ville Abidjan ]
Volume 17, Issue 4, September 2016, Pages 1302–1312
Adonis Krou Damien KOUAME1, Man-Koumba SOUMAHORO2, Kouamé Félix N’DRI3, Kouadio Affian4, and Asseypo Célestin HAUHOUOT5
1 Centre Universitaire de Recherche et d’Application en Télédétection (CURAT), Université Félix Houphouët Boigny, Côte d’Ivoire
2 Département Épidémiologie - Recherche Clinique, Institut Pasteur de Côte d’Ivoire (IPCI), Côte d’Ivoire
3 Centre Universitaire de Recherche et d’Application en Télédétection (CURAT), Université Félix Houphouët Boigny, Côte d’Ivoire
4 Centre Universitaire de Recherche et d'Application en Télédétection (CURAT), UFR STRM, Université Félix Houphouët-Boigny (UFHB), 22 BP 801 Abidjan 22, Côte d'Ivoire
5 Institut de Géographie Tropicale (IGT), Université Félix Houphouët Boigny, Côte d’Ivoire
Original language: French
Copyright © 2016 ISSR Journals. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Epidemiological monitoring integrating spatial and temporal dimension, geographical information systems (GIS) appear as a management tool, planning tool, and Support Tool Decision of sanitary policies. This study aims to map cholera sanitary risk in order to improve its monitoring due to better fight against the disease in Abidjan. The combination, of multi-sources data (QUICKBIRD satellite image, socio-environmental survey results and epidemiological data) in a GIS was used to analyze the sanitary environment in precarious settlements and the spatial pattern of confirmed cases of cholera over the period 2011-2012. This analysis was done using environmental and socioeconomic characteristics that influence vulnerability to cholera and to categorize households according their vulnerability indexes. Analysis of the results shows that all households are vulnerable to cholera with a high index ranging between 2.5 and 3.5 on a scale from 0 to 5. Boribana and Divo have respective indexes 3.07 and 3.05 followed by Mossikro and Zimbabwe each with 2.94 and 2.92. Bromakot
Author Keywords: Geographic Information System, Cholera, precarious settlements, epidemiological monitoring, sanitary environment, Abidjan, C.
Volume 17, Issue 4, September 2016, Pages 1302–1312
Adonis Krou Damien KOUAME1, Man-Koumba SOUMAHORO2, Kouamé Félix N’DRI3, Kouadio Affian4, and Asseypo Célestin HAUHOUOT5
1 Centre Universitaire de Recherche et d’Application en Télédétection (CURAT), Université Félix Houphouët Boigny, Côte d’Ivoire
2 Département Épidémiologie - Recherche Clinique, Institut Pasteur de Côte d’Ivoire (IPCI), Côte d’Ivoire
3 Centre Universitaire de Recherche et d’Application en Télédétection (CURAT), Université Félix Houphouët Boigny, Côte d’Ivoire
4 Centre Universitaire de Recherche et d'Application en Télédétection (CURAT), UFR STRM, Université Félix Houphouët-Boigny (UFHB), 22 BP 801 Abidjan 22, Côte d'Ivoire
5 Institut de Géographie Tropicale (IGT), Université Félix Houphouët Boigny, Côte d’Ivoire
Original language: French
Copyright © 2016 ISSR Journals. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Abstract
Epidemiological monitoring integrating spatial and temporal dimension, geographical information systems (GIS) appear as a management tool, planning tool, and Support Tool Decision of sanitary policies. This study aims to map cholera sanitary risk in order to improve its monitoring due to better fight against the disease in Abidjan. The combination, of multi-sources data (QUICKBIRD satellite image, socio-environmental survey results and epidemiological data) in a GIS was used to analyze the sanitary environment in precarious settlements and the spatial pattern of confirmed cases of cholera over the period 2011-2012. This analysis was done using environmental and socioeconomic characteristics that influence vulnerability to cholera and to categorize households according their vulnerability indexes. Analysis of the results shows that all households are vulnerable to cholera with a high index ranging between 2.5 and 3.5 on a scale from 0 to 5. Boribana and Divo have respective indexes 3.07 and 3.05 followed by Mossikro and Zimbabwe each with 2.94 and 2.92. Bromakot
Author Keywords: Geographic Information System, Cholera, precarious settlements, epidemiological monitoring, sanitary environment, Abidjan, C.
Abstract: (french)
Pour la surveillance épidémiologique intégrant la dimension spatiotemporelle, les Systèmes d’Information Géographique (SIG) apparaissent comme un outil de gestion, de planification, d'aide à la décision et de suivi des politiques sanitaires. La présente étude a pour objectif de cartographier le risque sanitaire du choléra en vue d’améliorer sa surveillance afin de mieux lutter contre la maladie dans la ville d’Abidjan. Ainsi la combinaison, d’informations multi-sources (image QUICKBIRD, résultats d’enquêtes socio-environnementales et données épidémiologiques) dans un SIG a permis d’analyser l’environnement sanitaire dans des quartiers précaires et la répartition spatiale des cas confirmés de choléra sur la période 2011-2012. Cette analyse s’est faite à partir des caractéristiques environnementales et socioéconomiques qui influent sur la vulnérabilité au choléra, permettant ainsi de catégoriser les ménages en fonction de leurs indices de vulnérabilité. L’analyse des résultats montre que tous les ménages sont vulnérables au choléra avec un indice fort variant entre 2,5 et 3,5 sur une échelle de 0 à 5 calculé par ACF. Boribana et Divo sont les quartiers les plus vulnérables avec des indices respectifs de 3,07 et 3,05, suivis de Mossikro et Zimbabwe avec respectivement 2,94 et 2,92. Bromakoté et Koweït quant à eux sont les quartiers les moins vulnérables indiquant un indice de 2,86 et 2,59. La surveillance épidémiologique devrait donc être accentuée dans ces quartiers.
Author Keywords: Système d’Information Géographique, choléra, quartiers précaires, surveillance épidémiologique, environnement sanitaire, Abidjan, Côte d’Ivoire.
How to Cite this Article
Adonis Krou Damien KOUAME, Man-Koumba SOUMAHORO, Kouamé Félix N’DRI, Kouadio Affian, and Asseypo Célestin HAUHOUOT, “Mapping of vulnerability to cholera in precarious neighborhoods in Abidjan,” International Journal of Innovation and Applied Studies, vol. 17, no. 4, pp. 1302–1312, September 2016.
