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International Journal of Innovation and Applied Studies
ISSN: 2028-9324     CODEN: IJIABO     OCLC Number: 828807274     ZDB-ID: 2703985-7
 
 
Thursday 21 November 2024

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Knowledge representation using fuzzy cognitive maps and hesitant fuzzy linguistic term sets


[ Representación del conocimiento mediante mapas cognitivos difusos y conjuntos de términos lingüísticos difusos dudosos en la biomedicina ]

Volume 17, Issue 1, July 2016, Pages 312–319

 Knowledge representation using fuzzy cognitive maps and hesitant fuzzy linguistic term sets

Salah Hasan Saleh1, Sol David Lopezdomínguez Rivas2, Andrea Mariel Malave Gomez3, Fawaz Saleem Mohsen4, and Maikel Leyva Vàzquez5

1 Universidad de las Ciencias Informáticas, La Habana, Cuba
2 Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas, Universidad de Guayaquil, Guayaquil, Guayas, Ecuador
3 Facultad de Ciencias Químicas, Universidad de Guayaquil, Guayaquil, Guayas, Ecuador
4 Servicio de referencia nacional de cardiopatía y embarazo, La Habana, Cuba
5 Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas, Universidad de Guayaquil, Guayaquil, Guayas, Ecuador

Original language: Spanish

Copyright © 2016 ISSR Journals. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

Abstract


Fuzzy cognitive maps have received increasing attention for the representation of causal knowledge, being especially useful in biomedicine. Recently some extension for using fuzzy cognitive maps using the paradigm of computing with words in order to provide causal models that are easily understood have been proposed. Nevertheless, there are situations in which experts hesitate between several values to assess the causal relation. To this end, we propose the use of of hesitant fuzzy linguistic term sets. Finally, the paper presents an illustrative example of the model for biomedical knowledge representation.

Author Keywords: fuzzy cognitive maps, computing with words, hesitant fuzzy linguistic term sets, biomedicine.


Abstract: (spanish)


Los mapas cognitivos difusos han recibido una creciente atención para la representación del conocimiento causal, siendo de especial utilidad para la representación del conocimiento en el biomedicina. Recientemente se han presentado extensiones para el trabajo con la computación con palabras. Sin embargo existen situaciones en las cuales los expertos dudan entre varios valores lingüísticos. En el presente trabajo se propone un modelo basado en mapas cognitivos difusos utilizando el paradigma de computación con palabras con el objetivo de proporcionar modelos causales que sean fácilmente comprensibles y conjuntos de términos lingüísticos difusos dudosos. Finalmente, el trabajo presenta un ejemplo ilustrativo del modelo presentado aplicado a la representación del conocimiento en la biomedicina.

Author Keywords: mapas cognitivos difusos, computación con palabras, biomedicina, términos lingüísticos difusos dudosos.


How to Cite this Article


Salah Hasan Saleh, Sol David Lopezdomínguez Rivas, Andrea Mariel Malave Gomez, Fawaz Saleem Mohsen, and Maikel Leyva Vàzquez, “Knowledge representation using fuzzy cognitive maps and hesitant fuzzy linguistic term sets,” International Journal of Innovation and Applied Studies, vol. 17, no. 1, pp. 312–319, July 2016.