[ Appréciation du potentiel des images satellitaires Sentinel1 et Sentinel2 pour la cartographie du parc marin des mangroves, en République Démocratique du Congo ]
Volume 21, Issue 3, October 2017, Pages 398–409
B. MUYAYA KALAMBAY1, J.P. RUDANT2, R. LUMBUENAMO SINSI3, P. MUAMBA MUAMBANZAMBI4, A. WAYAWO MANDATA5, G. KONUNGA MBOTEKOLA6, and M. COLLET7
1 Laboratoire de Géomatique Appliquée et Environnemétrie, École Régionale Post Universitaire d’Aménagement et de Gestion Intégrés des Forêts et Territoires Tropicaux, Kinshasa, RD Congo
2 Université de Paris Est Marne, LaSTIG, UPEM – IGN, Paris, France
3 Laboratoire de Géomatique Appliquée et Environnemétrie, École Régionale Post Universitaire d’Aménagement et de Gestion Intégrés des Forêts et Territoires Tropicaux, Kinshasa, RD Congo
4 Laboratoire de Géomatique Appliquée et Environnemétrie, École Régionale Post Universitaire d’Aménagement et de Gestion Intégrés des Forêts et Territoires Tropicaux, Kinshasa, RD Congo
5 Université de Douala, Informatique Appliquée aux Systèmes d’Informations Géographiques – IASIG, Douala, Cameroon
6 Laboratoire d’Hydrobiologie, Ecole Régionale Post Universitaire d’Aménagement et de Gestion Intégrés des Forêts et Territoires Tropicaux, Kinshasa, RD Congo
7 Parc Marin des Mangroves, Institut Congolais pour la Conservation de la Nature, Moanda, Kongo – central, RD Congo
Original language: French
Copyright © 2017 ISSR Journals. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
The mangrove marine park (MCP), like any ecosystem under threat of anthropogenic pressures, needs to be monitored in order to guide its governance strategy. In this paper, we present the preliminary results of the potential of satellite images Sentinel2, optical and Sentinel1, radar, for the mapping of PMM. In general, the use of satellite imagery is justified notably by the potential it offers to carry out multiple studies (multi-scale and multi-temporal) as well as by the difficulties of access to the site which is essentially marine, and therefore Difficult to access by land. In particular, the use of radar is justified by the limitation of optical imagery which is inoperative under cloudy skies while PMM is during long weeks of the cloudy year. To perform this work, we used a Sentinel2 scene of June 18, 2016 and a Sentinel1 scene of May 21, 2016. We used an object-oriented classification, after photo-interpretation of the scene extracts. The results show that S1 can detect savannah, high mangrove, low mangrove, inhabited areas, (large) buildings and water with satisfactory accuracy. Like S1, S2 can detect savannah, high mangrove, low mangrove, inhabited areas, water, (large) buildings in addition to bare soil. These results highlight the potential of scenes S1 and S2 for the mapping of coastal zones in the tropical context. S1 thus makes it possible to detect the same objects as S2, with the exception of the bare ground. This is an important asset for monitoring this ecosystem because it is free from the clouds that cover the area of many weeks during the year and limits its monitoring by optical imaging. In terms of prospects, we consider the detection of oil slicks using S1 images and the use of images with better spatial resolution (Pleiades, SPOT6 and 7) in order to assess the importance of anthropogenic activities Within the PMM (encampments, carbonization ...).
Author Keywords: Potential, satellite imagery, Sentinel1 and Sentinel2, Cartography, mangrove Marine Park, Democratic Republic of Congo.
Volume 21, Issue 3, October 2017, Pages 398–409
B. MUYAYA KALAMBAY1, J.P. RUDANT2, R. LUMBUENAMO SINSI3, P. MUAMBA MUAMBANZAMBI4, A. WAYAWO MANDATA5, G. KONUNGA MBOTEKOLA6, and M. COLLET7
1 Laboratoire de Géomatique Appliquée et Environnemétrie, École Régionale Post Universitaire d’Aménagement et de Gestion Intégrés des Forêts et Territoires Tropicaux, Kinshasa, RD Congo
2 Université de Paris Est Marne, LaSTIG, UPEM – IGN, Paris, France
3 Laboratoire de Géomatique Appliquée et Environnemétrie, École Régionale Post Universitaire d’Aménagement et de Gestion Intégrés des Forêts et Territoires Tropicaux, Kinshasa, RD Congo
4 Laboratoire de Géomatique Appliquée et Environnemétrie, École Régionale Post Universitaire d’Aménagement et de Gestion Intégrés des Forêts et Territoires Tropicaux, Kinshasa, RD Congo
5 Université de Douala, Informatique Appliquée aux Systèmes d’Informations Géographiques – IASIG, Douala, Cameroon
6 Laboratoire d’Hydrobiologie, Ecole Régionale Post Universitaire d’Aménagement et de Gestion Intégrés des Forêts et Territoires Tropicaux, Kinshasa, RD Congo
7 Parc Marin des Mangroves, Institut Congolais pour la Conservation de la Nature, Moanda, Kongo – central, RD Congo
Original language: French
Copyright © 2017 ISSR Journals. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Abstract
The mangrove marine park (MCP), like any ecosystem under threat of anthropogenic pressures, needs to be monitored in order to guide its governance strategy. In this paper, we present the preliminary results of the potential of satellite images Sentinel2, optical and Sentinel1, radar, for the mapping of PMM. In general, the use of satellite imagery is justified notably by the potential it offers to carry out multiple studies (multi-scale and multi-temporal) as well as by the difficulties of access to the site which is essentially marine, and therefore Difficult to access by land. In particular, the use of radar is justified by the limitation of optical imagery which is inoperative under cloudy skies while PMM is during long weeks of the cloudy year. To perform this work, we used a Sentinel2 scene of June 18, 2016 and a Sentinel1 scene of May 21, 2016. We used an object-oriented classification, after photo-interpretation of the scene extracts. The results show that S1 can detect savannah, high mangrove, low mangrove, inhabited areas, (large) buildings and water with satisfactory accuracy. Like S1, S2 can detect savannah, high mangrove, low mangrove, inhabited areas, water, (large) buildings in addition to bare soil. These results highlight the potential of scenes S1 and S2 for the mapping of coastal zones in the tropical context. S1 thus makes it possible to detect the same objects as S2, with the exception of the bare ground. This is an important asset for monitoring this ecosystem because it is free from the clouds that cover the area of many weeks during the year and limits its monitoring by optical imaging. In terms of prospects, we consider the detection of oil slicks using S1 images and the use of images with better spatial resolution (Pleiades, SPOT6 and 7) in order to assess the importance of anthropogenic activities Within the PMM (encampments, carbonization ...).
Author Keywords: Potential, satellite imagery, Sentinel1 and Sentinel2, Cartography, mangrove Marine Park, Democratic Republic of Congo.
Abstract: (french)
Le parc marin des mangroves (PMM), comme tout écosystème sous menaces des pressions anthropiques, a besoin d’être surveillé dans le but d’orienter la stratégie de sa gouvernance. Dans ce papier, nous présentons les résultats préliminaires du potentiel des images satellitaires Sentinel2, optiques et Sentinel1, radar, pour la cartographie du PMM. De manière générale, le recours à l’imagerie satellitaire est justifié notamment par le potentiel qu’elle offre de réaliser des études multiples (multi échelle et multi temporelle) ainsi que par les difficultés d’accès au site qui est essentiellement marin, et donc difficile d’accès par voie terrestre. En particulier, le recours au radar se justifie par la limitation de l’imagerie optique qui est inopérante sous ciel nuageux alors que le PMM est durant des longues semaines de l’année couvert des nuages. Pour réaliser ce travail, nous avons utilisé une scène Sentinel2 du 18 juin 2016 ainsi qu’une scène Sentinel1 du 21 mai 2016. Nous avons recouru à une classification orientée objet, après photo-interprétation des extraits des scènes. Les résultats montrent que S1 permet de détecter la savane, la mangrove haute, la mangrove basse, les zones habitées, le bâti (de grandes dimensions) et l’eau avec une précision satisfaisante. De même que S1, S2 permet de détecter la savane, la mangrove haute, la mangrove basse, les zones habitées, l’eau, le bâti (de grandes dimensions) en plus du sol nu. Ces résultats mettent en évidence le potentiel des scènes S1 et S2 pour la cartographie des zones littorales dans le contexte tropical. S1 permet donc de détecter les mêmes objets que S2, à l’exception du sol nu. Ceci constitue un important atout pour la surveillance de cet écosystème car il s’affranchit des nuages qui couvrent la zone des nombreuses semaines durant l’année et en limite le suivi par imagerie optique. En termes de perspectives, nous envisageons la détection des nappes d’hydrocarbures à l’aide des images S1 ainsi que l’utilisation d’images de meilleure résolution spatiale (Pléiades, SPOT6 et 7) afin d’évaluer l’importance des activités anthropiques au sein du PMM (campements, carbonisation …).
Author Keywords: Potentiel, images satellitaires, Sentinel1 et Sentinel2, Cartographie, parc marin des mangroves, République Démocratique du Congo.
How to Cite this Article
B. MUYAYA KALAMBAY, J.P. RUDANT, R. LUMBUENAMO SINSI, P. MUAMBA MUAMBANZAMBI, A. WAYAWO MANDATA, G. KONUNGA MBOTEKOLA, and M. COLLET, “Assessment of the potential of satellite imagery Sentinel1 and Sentinel2 for the mapping of the mangrove marine park in the Democratic Republic of Congo,” International Journal of Innovation and Applied Studies, vol. 21, no. 3, pp. 398–409, October 2017.
