[ Cartographie de la susceptibilité aux inondations par la méthode de l’analyse multicritère hiérarchique (AHP) combinée au Système d’Information Géographique (SIG) : Cas du Département du Diamaré (Extrême-nord, Cameroun) ]
Volume 33, Issue 3, August 2021, Pages 491–501
Adama Amaya1, Mama Ntoumbé2, Amadou Kepnamou Diguim3, and Elvis Kah4
1 Département de Cartographie Géologique et Géomatique, Ecole de Géologie et d’Exploitation Minière, Université de Ngaoundéré, Meiganga, Cameroon
2 Département de Mine et Géologie, Ecole de Géologie et d’Exploitation Minière, Université de Ngaoundéré, Meiganga, Cameroon
3 Département de Mine et Géologie, Ecole de Géologie et d’Exploitation Minière, Université de Ngaoundéré, Meiganga, Cameroon
4 Département de Cartographie Géologique et Géomatique, Ecole de Géologie et d’Exploitation Minière, Université de Ngaoundéré, Meiganga, Cameroon
Original language: French
Copyright © 2021 ISSR Journals. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
The occurrence of heavy rains in the Diamare Division (far north of Cameroon), makes this region a sensitive area to recurrent floods. This work provides a flood susceptibility map, which is an important tool for risk management, allowing priority areas to be defined for detailed studies. The methodology applied is Analytical Hierarchy Process (AHP) combined with spatial analysis in GIS. Six flood-conditioning factors were chosen based on their relevant contribution to the flood, and on the expert opinion. These factors have been weighted to determine each factor importance, in the flood occurrence. According to the map, 24, 71% of the study area, was identified as an area with very high susceptibility, whereas very low, low, moderate and high susceptibility zones covered 5,63%; 9,9%; 25,24% and 34,52% of the area, respectively. The quality of susceptibility mapping was validated by the perfect projection of historical floods in the very high and high susceptibility zones.
Author Keywords: Susceptibility, Flood, Diamare, Geographic Information Systems (GIS), Analytical Hierarchy Process (AHP), Mapping.
Volume 33, Issue 3, August 2021, Pages 491–501
Adama Amaya1, Mama Ntoumbé2, Amadou Kepnamou Diguim3, and Elvis Kah4
1 Département de Cartographie Géologique et Géomatique, Ecole de Géologie et d’Exploitation Minière, Université de Ngaoundéré, Meiganga, Cameroon
2 Département de Mine et Géologie, Ecole de Géologie et d’Exploitation Minière, Université de Ngaoundéré, Meiganga, Cameroon
3 Département de Mine et Géologie, Ecole de Géologie et d’Exploitation Minière, Université de Ngaoundéré, Meiganga, Cameroon
4 Département de Cartographie Géologique et Géomatique, Ecole de Géologie et d’Exploitation Minière, Université de Ngaoundéré, Meiganga, Cameroon
Original language: French
Copyright © 2021 ISSR Journals. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Abstract
The occurrence of heavy rains in the Diamare Division (far north of Cameroon), makes this region a sensitive area to recurrent floods. This work provides a flood susceptibility map, which is an important tool for risk management, allowing priority areas to be defined for detailed studies. The methodology applied is Analytical Hierarchy Process (AHP) combined with spatial analysis in GIS. Six flood-conditioning factors were chosen based on their relevant contribution to the flood, and on the expert opinion. These factors have been weighted to determine each factor importance, in the flood occurrence. According to the map, 24, 71% of the study area, was identified as an area with very high susceptibility, whereas very low, low, moderate and high susceptibility zones covered 5,63%; 9,9%; 25,24% and 34,52% of the area, respectively. The quality of susceptibility mapping was validated by the perfect projection of historical floods in the very high and high susceptibility zones.
Author Keywords: Susceptibility, Flood, Diamare, Geographic Information Systems (GIS), Analytical Hierarchy Process (AHP), Mapping.
Abstract: (french)
L’occurrence des pluies brutales dans le Département du Diamaré (extrême-nord du Cameroun), expose cette zone aux crues récurrentes, engendrant des risques d’inondation chaque année. Ce travail fournit une cartographie des zones susceptibles aux d’inondation, et constituera un outil important pour la gestion des risques, permettant de définir des zones prioritaires pour des études détaillées. La méthodologie adoptée est l’analyse multicritère hiérarchique (AHP), combinée à l’analyse spatiale dans les SIG. Six facteurs conditionnant l’inondation ont été choisis suivant leur contribution pertinente à l’inondation, et validés par l’avis des experts. Ces facteurs ont été pondérés pour déterminer l’importance de chacun à l’occurrence des inondations. Il en résulte que 24,71% de la superficie totale du Diamaré est soumis à une susceptibilité très élevée aux inondations, 34,52% à une susceptibilité élevée, 25,24% à une susceptibilité modérée, 5,63% et 9,9% à une susceptibilité très faible et faible respectivement. Les inondations catastrophiques historiques sont localisées dans les zones de susceptibilité élevées à très élevée, ce qui permet de valider notre carte.
Author Keywords: Susceptibilité, inondation, Diamaré, Système d’Information Géographique (SIG), analyse multicritère hiérarchique (AHP), Cartographie.
How to Cite this Article
Adama Amaya, Mama Ntoumbé, Amadou Kepnamou Diguim, and Elvis Kah, “Flood Susceptibility mapping applying Analytical Hierarchy Process (AHP) combined with Geographic Information System (GIS) : A case study of the Diamare Division (Far north of Cameroon),” International Journal of Innovation and Applied Studies, vol. 33, no. 3, pp. 491–501, August 2021.
