|
Twitter
|
Facebook
|
Google+
|
VKontakte
|
LinkedIn
|
Viadeo
|
English
|
Français
|
Español
|
العربية
|
 
International Journal of Innovation and Applied Studies
ISSN: 2028-9324     CODEN: IJIABO     OCLC Number: 828807274     ZDB-ID: 2703985-7
 
 
Thursday 21 November 2024

About IJIAS

News

Submission

Downloads

Archives

Custom Search

Contact

  • Contact us
  • Newsletter:

Connect with IJIAS

  Now IJIAS is indexed in EBSCO, ResearchGate, ProQuest, Chemical Abstracts Service, Index Copernicus, IET Inspec Direct, Ulrichs Web, Google Scholar, CAS Abstracts, J-Gate, UDL Library, CiteSeerX, WorldCat, Scirus, Research Bible and getCited, etc.  
 
 
 

Assessment and degradation of the classified forest of Tchaourou from satellite images in Benin


[ Evaluation et dégradation de la forêt classée de Tchaourou à partir des images satellitaires au Bénin ]

Volume 30, Issue 1, July 2020, Pages 387–394

 Assessment and degradation of the classified forest of Tchaourou from satellite images in Benin

Fessale Gatta1, Imorou Ouorou Barre Fousseni2, and Jean Bosco Vodounou3

1 Laboratoire de Géosciences de l’Environnement et de Cartographie (LaGECa), Département de Géographie et Aménagement du Territoire, Faculté des Lettres, Arts et Sciences Humaines, Université de Parakou, Benin
2 Département de l’Aménagement et Gestion des Ressources Naturelles, Faculté d’Agronomie, Université de Parakou, Benin
3 Laboratoire de Géosciences de l’Environnement et de Cartographie (LaGECa), Département de Géographie et Aménagement du Territoire, Faculté des Lettres, Arts et Sciences Humaines, Université de Parakou, Benin

Original language: French

Copyright © 2020 ISSR Journals. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

Abstract


The classified forests of Benin, whether legally protected or traditionally protected, are still under severe pressure. This study object is the evaluation of the degradation of the classified forest of Tchaourou. This Landsat satellite image of 1990, 1999, 2009 and 2019 were used for diachronic analysis and the topo-sequential analysis. The results obtained show that the mosaic of field and fallow in addition to the tree and shrub savannah recorded a growth rate of 21.85 % and 32.05 % respectively for the period from 1990 to 2019. As for the woodland and savannah woodland, it experienced a regression rate of -39.96 %. The gallery forest also fell by -13.94 %. The explanatory factors for this deterioration of the different units of land use are, among others, agriculture, logging, late wildfires, grazing.

Author Keywords: Tchaourou, degradation, classified forest, satellite images.


Abstract: (french)


Les forêts classées béninoises qu’elles soient légalement ou traditionnellement protégées subissent toujours de sévères pressions. Cette étude a pour objectif, l’évaluation de la dégradation de la forêt classée de Tchaourou. Ainsi, les images satellitaires de Landsat de 1990, 1999, 2009 et de 2019 ont été utilisé pour l’analyse diachronique. L’analyse topo-séquentielle a permis de d’apporter plus de détail aux cartes d’occupation du sol réalisées. Les résultats obtenus montrent que la mosaïque de champ et jachère en plus de la savane arborée et arbustive ont connu un taux de progression respectif de 21,85 % et de 32,05 % pour la période de 1990 à 2019. Quant à la forêt claire et savane boisée, elle a connu un taux de régression de -39,96 %. La forêt galerie a aussi régressé de -13,94 %. Les facteurs explicatifs de cette dégradation des différentes unités d’occupation du sol ne sont pas tous connus mais on peut citer entre autres l’agriculture, l’exploitation forestière, les feux de végétation tardifs, le pâturage.

Author Keywords: Tchaourou, dégradation, forêt classée, images satellitaire.


How to Cite this Article


Fessale Gatta, Imorou Ouorou Barre Fousseni, and Jean Bosco Vodounou, “Assessment and degradation of the classified forest of Tchaourou from satellite images in Benin,” International Journal of Innovation and Applied Studies, vol. 30, no. 1, pp. 387–394, July 2020.