International Journal of Innovation and Applied Studies (IJIAS) est une revue pluridisciplinaire publiant des articles originaux et de haute qualité couvrant une vaste gamme de thèmes dans l'ingénierie, la science et la technologie. C'est une revue en ligne qui offre un accès libre, gratuit et sans restriction à son contenu scientifique en texte intégral. Elle publie des articles rédigés en Anglais, Français et Espagnol. En outre, IJIAS vise à apporter sa contribution pour l'amélioration des travaux de recherche et être un forum reconnu attirant des auteurs et des chercheurs des deux communautés académique et industrielle intéressés par les activités de recherche de pointe dans l'innovation et les études appliquées.

Les thèmes couverts par la revue portent (mais sans s'y limiter) sur :
Arts et Sciences Humaines, Audit et Gestion, Biochimie, Chimie, Comptabilité, Économétrie et Finance, Économie, Énergie, Génétique et Biologie Moléculaire, Informatique, Ingénierie, Management, Mathématiques, Médecine, Microbiologie et Immunologie, Neurosciences, Pharmacologie, Physique et Astronomie, Professions de Santé, Psychologie, Sciences Agricoles et Biologiques, Sciences de Décision, Sciences de l'Environnement, Sciences de la Matière, Sciences de la vie et de la Terre, Sciences des Affaires, Sciences Sociales, Sciences Vétérinaires, Toxicologie.

IJIAS espère que les chercheurs, les doctorants ainsi que les professionnels feraient usage de cette revue pour le développement de l'innovation et de la recherche scientifique. Les contributions ne doivent pas avoir été publiées antérieurement, ni être actuellement mises au processus d'évaluation d’une autre revue scientifique. Tous les articles, communications et notes techniques sont soumis au processus d’évaluation auprès des experts du comité scientifique après un accord préliminaire de la rédaction.

Dès réception de la version finale, Le contenu des articles acceptés sera disponible en texte intégral sur la bibliothèque en ligne de la revue. En outre, il sera indexé dans les principales bases de données universitaires.