[ Validation des données d’estimation pluviométrique de « African Rainfall Climatology 2 » pour la zone cotonnière du Mali ]
Volume 41, Issue 3, January 2024, Pages 889–896
Souleymane Sidi Traore1
1 Department de Géographie, Faculté d’Histoire et de Géographie, Université des Sciences Sociales et de Gestion de Bamako, Bamako, Mali
Original language: French
Copyright © 2024 ISSR Journals. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Nowadays, satellite rainfall estimation data are used in climate impact studies due to the low density of the rain gauge network in sub-Saharan Africa and the difficulties in accessing data from national meteorological services. However, limitations may exist in the effectiveness of these micro-scale data. Therefore, studies to evaluate the performance of these satellite products are always necessary before their use. This work aims to assess the validity of the rainfall estimation data from «African Rainfall Climatology – version 2» (ARC-2) in the cotton production zone of Mali from 1983 to 2002. The rainfall estimation data were extracted for 10 weather stations and compared to rainfall measurements from these weather stations. Pearson correlation test was used to check the relationship between the two datasets for each station. The comparison of daily rainfall values shows ARC-2 estimated rainfall values very close to the measured rainfall values at the stations, even if the ARC-2 data were found to be sometimes overestimated. The ARC-2 rainfall data also closely follows the annual cycle observed for monthly and annually measured data. The precipitation correlation coefficient between the ARC-2 data and the measured rainfall data is approximately 0.70, with a significance level of 99% at the monthly scale. After calibration, precipitation measured by ARC-2 reproduces almost 99% of the observed data, thus confirming that ARC-2 data can be used for climate studies in Mali.
Author Keywords: Calibration, validation, ARC-2, cotton zone of Mali.
Volume 41, Issue 3, January 2024, Pages 889–896
Souleymane Sidi Traore1
1 Department de Géographie, Faculté d’Histoire et de Géographie, Université des Sciences Sociales et de Gestion de Bamako, Bamako, Mali
Original language: French
Copyright © 2024 ISSR Journals. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Abstract
Nowadays, satellite rainfall estimation data are used in climate impact studies due to the low density of the rain gauge network in sub-Saharan Africa and the difficulties in accessing data from national meteorological services. However, limitations may exist in the effectiveness of these micro-scale data. Therefore, studies to evaluate the performance of these satellite products are always necessary before their use. This work aims to assess the validity of the rainfall estimation data from «African Rainfall Climatology – version 2» (ARC-2) in the cotton production zone of Mali from 1983 to 2002. The rainfall estimation data were extracted for 10 weather stations and compared to rainfall measurements from these weather stations. Pearson correlation test was used to check the relationship between the two datasets for each station. The comparison of daily rainfall values shows ARC-2 estimated rainfall values very close to the measured rainfall values at the stations, even if the ARC-2 data were found to be sometimes overestimated. The ARC-2 rainfall data also closely follows the annual cycle observed for monthly and annually measured data. The precipitation correlation coefficient between the ARC-2 data and the measured rainfall data is approximately 0.70, with a significance level of 99% at the monthly scale. After calibration, precipitation measured by ARC-2 reproduces almost 99% of the observed data, thus confirming that ARC-2 data can be used for climate studies in Mali.
Author Keywords: Calibration, validation, ARC-2, cotton zone of Mali.
Abstract: (french)
De nos jours, les données d’estimation de pluie par satellite sont utilisées dans les études d’impact climatique en raison de la faible densité du réseau de pluviomètres en Afrique au sud du Sahara et des difficultés d’accès aux données des services nationaux de la météorologie. Toutefois, des limites peuvent exister quant à l’efficacité de ces données à micro-échelle. Par conséquent des études pour évaluer la performance de ces produits satellitaires sont toujours nécessaires avant leur utilisation, d’où l’objet de la présente étude. Ce travail se fixe comme objectif d’apprécier la validité des données d’estimation pluviométrique issues de « African Rainfall Climatology – version 2 » (ARC-2) dans la zone cotonnière du Mali de 1983 à 2002. Les données d’estimation des pluies ont été extraites pour 10 stations météorologiques et comparées aux mesures pluviométriques de ces stations. Le test de corrélation de Pearson a été utilisé pour vérifier la relation entre les deux séries de données pour chaque station. Les comparaisons des valeurs de pluie à l’échelle journalière montrent des valeurs de pluie estimées très proches des valeurs de pluie mesurées en station, même si une surestimation est souvent mise en évidence sur les données ARC-2. Les données pluviométriques ARC-2 suivent également de près le cycle annuel observé aux échelles mensuelle et annuelle. Le coefficient de corrélation des précipitations entre les données ARC-2 et les données pluviométriques mesurées est d’environ 0,70, avec un niveau de signification de 99% à l’échelle mensuelle. Après étalonnage, les précipitations mesurées par ARC-2 reproduisent presque 99% des données observées, confirmant ainsi que les données ARC-2 peuvent être utilisées dans diverses études climatiques pour la zone.
Author Keywords: Calibration, validation, ARC-2, zone cotonnière du Mali.
How to Cite this Article
Souleymane Sidi Traore, “Validation of rainfall estimation data from « African Rainfall Climatology 2 » for the cotton production zone of Mali,” International Journal of Innovation and Applied Studies, vol. 41, no. 3, pp. 889–896, January 2024.
