[ Uso de la base de datos PostgreSQL y software estadístico R para análisis de trayectorias ]
Volume 18, Issue 4, December 2016, Pages 1032–1038
Gary Reyes Zambrano1, Kevin Baque Puya2, Ailyn Bones Flores3, Kiara Cevallos Macias4, Jully Estrada Rumiguano5, and Katheryn Velepucha Iñaguazo6
1 Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas, Universidad de Guayaquil, Guayaquil, Ecuador
2 Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas, Universidad de Guayaquil, Guayaquil, Ecuador
3 Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas, Universidad de Guayaquil, Guayaquil, Ecuador
4 Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas, Universidad de Guayaquil, Guayaquil, Ecuador
5 Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas, Universidad de Guayaquil, Guayaquil, Ecuador
6 Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas, Universidad de Guayaquil, Guayaquil, Ecuador
Original language: Spanish
Copyright © 2016 ISSR Journals. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Despite the technological advances in the system for determining spatial coordinates in recent years, still they have minimal defects, therefore, the GPS not as evidenciable would be considered as the localization error is denoted in a few meters unlike what actually recorded. That's why, to analyze a vehicle trajectory, conducted the study of a set of records, downloaded from a website, which contain GPS trajectories 10,357 taxis during the period from 2 to 8 February 2008 in the city of Beijing. Fields containing the data set are: taxi identifier, date and time, longitude and latitude. a corresponding geographical map was also used to the city mentioned, which was unloaded in download.geofabrik.de, and was implemented by the Geographic Information System QGIS, the same which allows a geographical display of all vehicular paths. The resulting information will be integrated into the R statistical analysis tool for the user to visualize in statistical tables movements of taxis at certain times or points of the city, so it can be displayed in bar statistics frequency fields and time. These data obtained have greater relevance because, you can work and manage an accurate and concrete way.
Author Keywords: dataset, beijing, database, taxis, geographical point.
Volume 18, Issue 4, December 2016, Pages 1032–1038
Gary Reyes Zambrano1, Kevin Baque Puya2, Ailyn Bones Flores3, Kiara Cevallos Macias4, Jully Estrada Rumiguano5, and Katheryn Velepucha Iñaguazo6
1 Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas, Universidad de Guayaquil, Guayaquil, Ecuador
2 Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas, Universidad de Guayaquil, Guayaquil, Ecuador
3 Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas, Universidad de Guayaquil, Guayaquil, Ecuador
4 Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas, Universidad de Guayaquil, Guayaquil, Ecuador
5 Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas, Universidad de Guayaquil, Guayaquil, Ecuador
6 Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas, Universidad de Guayaquil, Guayaquil, Ecuador
Original language: Spanish
Copyright © 2016 ISSR Journals. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Abstract
Despite the technological advances in the system for determining spatial coordinates in recent years, still they have minimal defects, therefore, the GPS not as evidenciable would be considered as the localization error is denoted in a few meters unlike what actually recorded. That's why, to analyze a vehicle trajectory, conducted the study of a set of records, downloaded from a website, which contain GPS trajectories 10,357 taxis during the period from 2 to 8 February 2008 in the city of Beijing. Fields containing the data set are: taxi identifier, date and time, longitude and latitude. a corresponding geographical map was also used to the city mentioned, which was unloaded in download.geofabrik.de, and was implemented by the Geographic Information System QGIS, the same which allows a geographical display of all vehicular paths. The resulting information will be integrated into the R statistical analysis tool for the user to visualize in statistical tables movements of taxis at certain times or points of the city, so it can be displayed in bar statistics frequency fields and time. These data obtained have greater relevance because, you can work and manage an accurate and concrete way.
Author Keywords: dataset, beijing, database, taxis, geographical point.
Abstract: (spanish)
A pesar de los avances tecnológicos en el sistema de determinación de coordenadas espaciales de los últimos años, aún se tienen mínimos defectos, por lo tanto, se consideraría al GPS no tan evidenciable ya que el error de localización se denota en pocos metros a diferencia de lo que realmente registra. Es por eso que, para analizar una trayectoria vehicular, se llevó a cabo el estudio de un conjunto de registros, descargados desde una página web, los cuales contienen trayectorias GPS de 10.357 taxis durante el periodo del 2 al 8 de febrero del 2008 dentro de la ciudad de Beijing. Los campos que contiene el conjunto de datos son: el identificador del taxi, la fecha y hora, longitud y latitud. También se usó un mapa geográfico correspondiente a la cuidad mencionada, el cuál fue descargado en download.geofabrik.de, y fue implementado mediante el Sistema de Información Geográfico QGIS, el mismo que permite tener una visualización geográfica de todas las trayectorias vehiculares. La información resultante se integrará a la herramienta de análisis estadístico R para que el usuario visualice en cuadros estadísticos los movimientos de los taxis en determinadas horas o puntos de la ciudad, así mismo se podrá visualizar en barras estadísticas los campos de frecuencia y hora. Estos datos a obtenerse tendrán mayor relevancia, ya que, se podrá trabajar y manejar de una manera exacta y concreta.
Author Keywords: conjunto de datos, beijing, base de datos, taxis, punto geográfico.
How to Cite this Article
Gary Reyes Zambrano, Kevin Baque Puya, Ailyn Bones Flores, Kiara Cevallos Macias, Jully Estrada Rumiguano, and Katheryn Velepucha Iñaguazo, “Using the PostgreSQL database and R statistical software for path analysis,” International Journal of Innovation and Applied Studies, vol. 18, no. 4, pp. 1032–1038, December 2016.
