[ Intégration de sources de données hétérogènes dans un entrepôt de données dans un environnement minier ]
Volume 47, Issue 3, January 2026, Pages 332–352
Edouard Ngoy MUSHAME1, John Tshomba KALUMBU2, Sage Ngoie MBAYO3, and Luc LUMANJI MBUNGA4
1 Section sciences de base, Institut Supérieur des Techniques Appliquées de Kolwezi, ISTA - Kolwezi, RD Congo
2 Département de phytotechnie, Faculté des sciences agronomiques de l’Université de Lubumbashi, Lubumbashi, RD Congo
3 Philosophiae Doctor, IS, Université de l’État libre, South Africa
4 Licencié en Informatique de Gestion, Section Sciences de Bases, Institut Supérieur des Techniques Appliquées de Kolwezi (ISTA/Kolwezi), RD Congo
Original language: French
Copyright © 2026 ISSR Journals. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Easily accessible and useful data provides businesses and customers with a solid foundation to make real-time decisions or revise them as necessary. Besides your personnel and your products, data is one of your company’s most valuable assets. As new information and communications technologies, digital transformation and smart technologies continue to reshape the industrial and mining landscape, data is essential to remaining competitive. For business leaders, it is imperative to fully understand data management tools and their impact on the industry. Organizations today have a multitude of information from most data sources: IoT, mining software, ERP, partners, websites, applications, cloud, customer feedback in the field, etc. These heterogeneous sources of varied formats are very often stored in independent silos. This heterogeneity combined with impressive volumes of data makes decision-making increasingly difficult. The objective of data integration is therefore to bring together all this data from different sources in order to allow decision-makers to have an overview.
Author Keywords: data sources, databases, business intelligence, information systems, mining software.
Volume 47, Issue 3, January 2026, Pages 332–352
Edouard Ngoy MUSHAME1, John Tshomba KALUMBU2, Sage Ngoie MBAYO3, and Luc LUMANJI MBUNGA4
1 Section sciences de base, Institut Supérieur des Techniques Appliquées de Kolwezi, ISTA - Kolwezi, RD Congo
2 Département de phytotechnie, Faculté des sciences agronomiques de l’Université de Lubumbashi, Lubumbashi, RD Congo
3 Philosophiae Doctor, IS, Université de l’État libre, South Africa
4 Licencié en Informatique de Gestion, Section Sciences de Bases, Institut Supérieur des Techniques Appliquées de Kolwezi (ISTA/Kolwezi), RD Congo
Original language: French
Copyright © 2026 ISSR Journals. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Abstract
Easily accessible and useful data provides businesses and customers with a solid foundation to make real-time decisions or revise them as necessary. Besides your personnel and your products, data is one of your company’s most valuable assets. As new information and communications technologies, digital transformation and smart technologies continue to reshape the industrial and mining landscape, data is essential to remaining competitive. For business leaders, it is imperative to fully understand data management tools and their impact on the industry. Organizations today have a multitude of information from most data sources: IoT, mining software, ERP, partners, websites, applications, cloud, customer feedback in the field, etc. These heterogeneous sources of varied formats are very often stored in independent silos. This heterogeneity combined with impressive volumes of data makes decision-making increasingly difficult. The objective of data integration is therefore to bring together all this data from different sources in order to allow decision-makers to have an overview.
Author Keywords: data sources, databases, business intelligence, information systems, mining software.
Abstract: (french)
Des données facilement accessibles et utiles représentent, pour les entreprises ainsi que les clients, une base solide à partir de laquelle ils peuvent prendre des décisions en temps réel ou les réviser, le cas échéant. Outre votre personnel et vos produits, les données sont l’un des biens les plus précieux de votre entreprise. Alors que les nouvelles technologies de l’information et de la communication, la transformation numérique et les technologies intelligentes continuent de remodeler le paysage industriel et minier, les données sont essentielles pour demeurer compétitif. Pour les chefs d’entreprise, il est impératif de bien comprendre les outils de gestion de données et leur impact sur l’industrie. Les organisations disposent aujourd’hui d’une multitude d’informations provenant de nombreuses sources de données: IoT, Logiciels miniers, ERP, partenaires, sites internet, applications, cloud, retours clients sur le terrain, etc. Ces sources hétérogènes et de formats variés sont très souvent stockées dans des silos autonomes. Cette hétérogénéité combinée avec des volumes de données impressionnants rend la prise de décision de plus en plus difficile. L’objectif de l’intégration de données est donc de rassembler toutes ces données provenant de différentes sources afin de permettre aux décideurs d’avoir une vision d’ensemble.
Author Keywords: sources des données, bases de données, informatique décisionnelle, systèmes d’information, logiciels miniers.
How to Cite this Article
Edouard Ngoy MUSHAME, John Tshomba KALUMBU, Sage Ngoie MBAYO, and Luc LUMANJI MBUNGA, “heterogeneous data sources Integration in the data warehouse in mining environment,” International Journal of Innovation and Applied Studies, vol. 47, no. 3, pp. 332–352, January 2026.
