[ Impact des incidents sur l’énergie non distribuée survenus sur le réseau électrique public du Togo: Cas du réseau électrique de Lomé ]
Volume 30, Issue 1, July 2020, Pages 174–179
Comlanvi Adjamagbo1, Yao Bokovi2, and Adekunlé Akim Salami3
1 Département de Génie Electrique, Ecole Nationale Supérieure d’Ingénieurs (ENSI), Centre d’Excellence Régional pour la Maîtrise de l’Electricité (CERME), Université de Lomé (UL), BP: 1515, Lomé, Togo
2 Département de Génie Electrique, Ecole Nationale Supérieure d’Ingénieurs (ENSI), Centre d’Excellence Régional pour la Maîtrise de l’Electricité (CERME), Université de Lomé (UL), BP: 1515, Lomé, Togo
3 Département de Génie Electrique, Ecole Nationale Supérieure d’Ingénieurs (ENSI), Centre d’Excellence Régional pour la Maîtrise de l’Electricité (CERME), Université de Lomé (UL), BP: 1515, Lomé, Togo
Original language: French
Copyright © 2020 ISSR Journals. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
This work has enabled us to distinguish two categories of incidents which lead to interruptions in the supply of electric energy on the Lomé electricity network. These are both external and internal incidents. Internal faults mainly consist of faults on the underground and overhead cables. They represent 40.02% of incidents. These have an impact on undistributed energy and on the quality of distributed energy. Statistical processing and the Monte Carlo method are used. It has been shown that there is a correlation between the number of incidents and undistributed energy. To reduce undistributed energy, we suggest that the distributor favor double derivation and artery cutting like topology.
Author Keywords: Electrical network, Electrical energy, Power supply interruption, Undistributed energy, Monte Carlo, Statistical processing.
Volume 30, Issue 1, July 2020, Pages 174–179
Comlanvi Adjamagbo1, Yao Bokovi2, and Adekunlé Akim Salami3
1 Département de Génie Electrique, Ecole Nationale Supérieure d’Ingénieurs (ENSI), Centre d’Excellence Régional pour la Maîtrise de l’Electricité (CERME), Université de Lomé (UL), BP: 1515, Lomé, Togo
2 Département de Génie Electrique, Ecole Nationale Supérieure d’Ingénieurs (ENSI), Centre d’Excellence Régional pour la Maîtrise de l’Electricité (CERME), Université de Lomé (UL), BP: 1515, Lomé, Togo
3 Département de Génie Electrique, Ecole Nationale Supérieure d’Ingénieurs (ENSI), Centre d’Excellence Régional pour la Maîtrise de l’Electricité (CERME), Université de Lomé (UL), BP: 1515, Lomé, Togo
Original language: French
Copyright © 2020 ISSR Journals. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Abstract
This work has enabled us to distinguish two categories of incidents which lead to interruptions in the supply of electric energy on the Lomé electricity network. These are both external and internal incidents. Internal faults mainly consist of faults on the underground and overhead cables. They represent 40.02% of incidents. These have an impact on undistributed energy and on the quality of distributed energy. Statistical processing and the Monte Carlo method are used. It has been shown that there is a correlation between the number of incidents and undistributed energy. To reduce undistributed energy, we suggest that the distributor favor double derivation and artery cutting like topology.
Author Keywords: Electrical network, Electrical energy, Power supply interruption, Undistributed energy, Monte Carlo, Statistical processing.
Abstract: (french)
Ce travail nous a permis de distinguer deux catégories d’incidents qui induisent des interruptions de la fourniture de l’énergie électrique sur le réseau électrique de Lomé. Il s’agit des incidents d’origine externe et ceux d’origine interne. Les défauts d’origine interne sont essentiellement constitués des défauts sur le câble souterrain et aérien. Ils représentent 40,02 % des incidents. Ces derniers ont un impact sur l’énergie non distribuée et sur la qualité de l’énergie distribuée. Le traitement statistique et la méthode de Monte Carlo ont été utilisés. Il a été prouvé qu’il existe une corrélation entre le nombre d’incidents et l’énergie non distribuée. Pour diminuer l’énergie non distribuée nous proposons que le distributeur privilégie la double dérivation et la coupure en artère au niveau de la topologie.
Author Keywords: Réseau électrique, Energie électrique, Production interrompue, Energie non distribuée, Monte Carlo, Traitement statistique.
How to Cite this Article
Comlanvi Adjamagbo, Yao Bokovi, and Adekunlé Akim Salami, “Impact of non-distributed energy incidents on the public electrical network of Togo: Case of the Lomé electrical network,” International Journal of Innovation and Applied Studies, vol. 30, no. 1, pp. 174–179, July 2020.
