[ La base des données NoSQL pour le réseau électrique: La SNEL SA met en œuvre un nouveau modèle basé sur le neutre effectivement mis à la terre ]
Volume 41, Issue 4, February 2024, Pages 929–945
Monkila Nkiwa Barthelemy1, Muaka Ndombe Makula Justin2, Jérôme Mwenze Ndala3, and Teddy Lwamba Muba4
1 Chef de Travaux, Département d’Informatique, Institut Supérieur Pédagogique et Technique de Kinshasa (ISPT-KIN), RD Congo
2 Professeur Associé, Département d’Electricité, Institut Supérieur Pédagogique et Technique de Kinshasa (ISPT-KIN), RD Congo
3 Assistant, Département d’Electronique, Institut Supérieur Pédagogique et Technique de Kinshasa (ISPT-KIN), RD Congo
4 Professeur Associé, Département d’Electricité, Institut Supérieur Pédagogique et Technique de Kinshasa (ISPT-KIN), RD Congo
Original language: French
Copyright © 2024 ISSR Journals. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
With a population estimated at 17.07 million inhabitants in 2021 and an electrification rate of around 45.5% [1], the electricity supply deficit of the City-Province of Kinshasa is estimated at 54.5%. Reversing this trend is one of the concerns of the Government of the Republic. It is within this framework that several rehabilitation and extension programs are underway. These projects are financed by either international donors such as PMURR, PMEDE, PEPUR, EASE MALT, or SNEL SA itself with its own funds, or through direct intervention by the Congolese government. The implementation strategy of the EASE project by SNEL SA DKO will be the subject of this analysis. Considering the volume of data it is supposed to generate, computer management based on NoSQL data is the most appropriate to the point that it is likely to make it efficient.
Author Keywords: Topography, Cartography, Programming language, No SQL, Mongo DB, DBMS.
Volume 41, Issue 4, February 2024, Pages 929–945
Monkila Nkiwa Barthelemy1, Muaka Ndombe Makula Justin2, Jérôme Mwenze Ndala3, and Teddy Lwamba Muba4
1 Chef de Travaux, Département d’Informatique, Institut Supérieur Pédagogique et Technique de Kinshasa (ISPT-KIN), RD Congo
2 Professeur Associé, Département d’Electricité, Institut Supérieur Pédagogique et Technique de Kinshasa (ISPT-KIN), RD Congo
3 Assistant, Département d’Electronique, Institut Supérieur Pédagogique et Technique de Kinshasa (ISPT-KIN), RD Congo
4 Professeur Associé, Département d’Electricité, Institut Supérieur Pédagogique et Technique de Kinshasa (ISPT-KIN), RD Congo
Original language: French
Copyright © 2024 ISSR Journals. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Abstract
With a population estimated at 17.07 million inhabitants in 2021 and an electrification rate of around 45.5% [1], the electricity supply deficit of the City-Province of Kinshasa is estimated at 54.5%. Reversing this trend is one of the concerns of the Government of the Republic. It is within this framework that several rehabilitation and extension programs are underway. These projects are financed by either international donors such as PMURR, PMEDE, PEPUR, EASE MALT, or SNEL SA itself with its own funds, or through direct intervention by the Congolese government. The implementation strategy of the EASE project by SNEL SA DKO will be the subject of this analysis. Considering the volume of data it is supposed to generate, computer management based on NoSQL data is the most appropriate to the point that it is likely to make it efficient.
Author Keywords: Topography, Cartography, Programming language, No SQL, Mongo DB, DBMS.
Abstract: (french)
Avec une population estimée à 17,07 millions d’habitants en 2021 et un taux d’électrification d’environ 45,5% [1], le déficit en desserte électrique de la Ville-Province de Kinshasa est estimé à 54,5 %. Renverser cette tendance fait partie des préoccupations du Gouvernement de la République. C’est dans ce cadre que plusieurs programmes de réhabilitation et d’extension sont en cours de réalisation. Ces projets sont financés par soit des bailleurs de fonds internationaux tels que le PMURR, le PMEDE, le PEPUR, l’EASE MALT, soit la SNEL SA elle-même sur fonds propres, soit sur intervention directe du gouvernement congolais. La stratégie de mise en œuvre du projet EASE par la SNEL SA DKO fera l’objet de cette analyse. En considérant le volume des données qu’elle est sensé générer, une gestion informatique à base des données NoSQL est la mieux appropriée au point qu’elle est susceptible de la rendre performante.
Author Keywords: Topographie, Cartographie, Langage de programmation, No SQL, Mongo DB, SGBD.
How to Cite this Article
Monkila Nkiwa Barthelemy, Muaka Ndombe Makula Justin, Jérôme Mwenze Ndala, and Teddy Lwamba Muba, “The NoSQL database for the electricity network: SNEL SA implements a new model based on the effectively grounded neutral,” International Journal of Innovation and Applied Studies, vol. 41, no. 4, pp. 929–945, February 2024.
